L’événement a duré 2 jours avec 90 exposants, 130 sessions, 150 intervenants et plus de 4 000 participants - une conférence de très grande envergure, située à la Cité des Sciences et de l’Industrie à Paris.
Ce lieu particulier était plus petit que celui de l’année dernière (Le Palais des Congrès) et les salles dans lesquelles nous sommes allés étaient toutes pleines en raison de leur petite taille (environ 20 ou 30 places tout au plus).
Les présentations ont été données en anglais et en français. Fait intéressant, il n’y avait pas de “salles silencieuses” cette année (où des écouteurs sont fournis à chaque participant). Tout le monde n’a pas apprécié ce format l’année dernière, mais c’était utile pour suivre deux conférences, ou basculer entre elles en fonction du contenu ou des questions.
Deux membres de notre équipe étaient présents et ont pu découvrir divers exposants et salles dédiées aux conférences répartis sur trois étages. Ces dernières duraient 20 minutes et bien que trop courtes pour entrer dans les détails, ce format était intéressant pour découvrir les nouvelles technologies et attiser notre curiosité d’un coup d’œil.
Il y avait six pistes dans lesquelles les conférences étaient catégorisées :
Nous avons trouvé le sujet des solutions open source dans le secteur public le plus intéressant. En particulier, il était facile de voir que notre dépendance en tant que société mondiale aux cinq grandes entreprises technologiques (GAFAM : Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) a considérablement augmenté ces dernières années. Les logiciels open source sont une solution directe pour protéger notre droit collectif à la vie privée à l’ère numérique, ce qui explique exactement pourquoi des conférences comme celle-ci sont si importantes pour la découverte d’alternatives OSS et l’innovation qui conduit à un développement ultérieur dans ce secteur.
La fréquentation a été particulièrement importante dès le premier jour. Nous avons été ravis d’avoir l’occasion d’échanger en “présentiel”, et de rencontrer nos partenaires, en particulier OW2 qui organise également un évènement Open Source, annuel, en Juin. (L’appel à conférence est ouvert jusqu’au 14 février 2026 - consultez l’appel à propositions d’OW2Con’26 ici.)
L’évènement étant entièrement sur les technologies open source, nous avons pu discuter avec les nombreux participants de sujets tels que le support PostgreSQL, les difficultés et impacts organisationnel pour les entreprises souhaitant innover et adopter PostgreSQL, avec en trame de fond la demande du marché pour se libérer des contraintes de licence des éditeurs logiciels.
Nous avons également eu le plaisir de rencontrer des acteurs de l’innovation “hardware” open-source, en résonnance avec notre propre R&D sur les processeurs RISC-V.
De nombreux projets libres et open source étaient représentés. Quelques exemples incluent Nextcloud (une plateforme de collaboration cloud auto-hébergée que nous utilisons personnellement pour l’hébergement ici chez Data Bene), qui est une alternative à Nextcloud), et OpenTalk, une solution de visioconférence conforme au RGPD, opérant dans des centres de données allemands.
L’événement était réussi et bien organisé. La seule chose qui aurait amélioré l’expérience aurait été des présentations plus longues pour explorer les divers sujets abordés plus en profondeur. Si vous souhaitez découvrir de nouveaux projets open source, notez que l’événement est également une très bonne opportunité pour échanger en toute liberté sur ces sujets.
Les rediffusions vidéo pour 2025 n’ont pas encore été publiées, mais les enregistrements des conférences passées peuvent être trouvés sur le site officiel, ici.
Dans l’ensemble, nous avons beaucoup apprécié l’événement et espérons y assister l’année prochaine !
]]>Les résultats de l’enquête montrent que PostgreSQL est classée au plus haut rang parmi toutes les technologies de bases de données pour les développeurs qui veulent l’utiliser dans la prochaine année (47%) ou l’ont utilisée cette année et veulent continuer à l’utiliser l’année prochaine (66%) pour la troisième année d’affilée.
Les données de l’enquête de plus de 49 000 développeurs à travers 177 pays fournissent une preuve claire de l’attrait soutenu de PostgreSQL. Depuis 2023, PostgreSQL s’est constamment classée comme la technologie de base de données la plus désirée et la plus admirée parmi les développeurs.
En regardant les mesures spécifiques des visualisations de l’enquête, PostgreSQL mène avec 46,5% des développeurs voulant travailler avec elle dans l’année à venir, tandis qu’un impressionnant 65,5% de ceux qui l’ont utilisée veulent continuer à le faire. Ce ne sont pas seulement des chiffres impressionnants—ils représentent une cohérence qui est rare dans le paysage technologique en rapide évolution.
Les données de l’enquête révèlent également un schéma intéressant parmi les développeurs utilisant actuellement d’autres technologies de bases de données. Les développeurs travaillant avec MongoDB et Redis montrent un désir particulièrement fort d’ajouter PostgreSQL à leur boîte à outils l’année prochaine, voyant la valeur d’ajouter des compétences en bases de données relationnelles à leur répertoire.
Pourquoi PostgreSQL a-t-elle atteint ce niveau de succès soutenu ? La réponse réside dans son modèle de développement piloté par la communauté. En tant que projet open source, PostgreSQL bénéficie d’un développement collaboratif qui est à la fois transparent et réactif aux besoins du monde réel.
Le projet PostgreSQL représente le meilleur de ce que le développement piloté par la communauté peut accomplir. Avec plus de 400 contributeurs de code à travers plus de 140 entreprises de soutien, le projet se vante de plus de 55 000 commits et plus de 1,6 million de lignes de code soigneusement élaboré. Cette approche diverse et globalement distribuée du développement résulte en des tests plus approfondis, des corrections de bogues plus rapides, et des fonctionnalités plus innovantes que les modèles de développement commercial traditionnels n’atteignent typiquement.
Les versions majeures sont publiées annuellement avec approximativement 180 fonctionnalités par version, complétées par des versions mineures trimestrielles qui incluent de nombreuses améliorations et corrections. Cette cadence régulière d’innovation constamment contribuée par des individus partout dans le monde assure que PostgreSQL ne fait pas que suivre le rythme des besoins des développeurs—elle les anticipe. Plus que cela, chaque individu a la capacité de contribuer au projet pour s’assurer que partout où le logiciel prend du retard, la fonctionnalité change pour répondre aux demandes modernes.
Un facteur clé dans l’attrait large de PostgreSQL est qu’elle n’est pas limitée à être juste un système de base de données relationnelle. PostgreSQL est objet-relationnelle par conception, capable de gérer des types de données diverses incluant JSON/JSONB, XML, Clé-Valeur, géométriques, géospatiales, UUID natif, et données de séries temporelles. Cette polyvalence explique pourquoi les développeurs de milieux NoSQL trouvent PostgreSQL attractive—elle offre la fiabilité relationnelle tout en maintenant la flexibilité à laquelle ils sont habitués.
Le soutien étendu pour différents types de données, combiné avec les caractéristiques ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), permet une gestion de données optimisée, performante, et fiable indépendamment des exigences spécifiques en place. De plus, l’énorme réseau d’extensions piloté par la communauté de PostgreSQL s’appuie sur son extensibilité native, fournissant des solutions pour la gestion géospatiale, la récupération après sinistre, l’infrastructure de haute disponibilité, la surveillance, l’audit, et bien plus.
Tandis que PostgreSQL domine les positions de tête, l’enquête révèle un écosystème de bases de données sain et compétitif. Les classements complets montrent :
Bases de données les plus désirées :
• PostgreSQL : 46,5%
• SQLite : 28,3%
• Redis : 23,5%
• MySQL : 20,5%
• MongoDB : 17,6%
Bases de données les plus admirées :
• PostgreSQL : 65,5%
• SQLite : 59%
• Redis : 54,9%
• MongoDB : 45,7%
• MySQL : 43,2%
Ces chiffres reflètent un écosystème diversifié où différentes bases de données servent des objectifs spécifiques. La forte performance de SQLite souligne l’importance continue des solutions légères et intégrées. Redis maintient sa position comme une base de données spécialisée hautement considérée pour la mise en cache et les applications temps réel. Les bases de données traditionnelles comme MySQL et Microsoft SQL Server continuent de détenir des positions significatives, tandis que les nouvelles technologies comme DuckDB montrent des scores d’admiration impressionnants malgré des taux d’utilisation plus faibles.
Trois années consécutives au sommet des préférences des développeurs n’arrive pas par accident. La domination soutenue de PostgreSQL découle de forces fondamentales qui continuent de bien servir les développeurs alors que les paysages technologiques changent. La résilience intégrée dans PostgreSQL à travers son modèle de développement piloté par la communauté signifie qu’elle s’adapte sans perdre la stabilité. Son extensibilité la distingue de manières pratiques—plutôt que d’attendre les feuilles de route des fournisseurs ou de s’inquiéter des lacunes de fonctionnalités, les développeurs peuvent construire ce dont ils ont besoin ou tirer parti de l’écosystème étendu d’extensions communautaires. La nature open source assure que PostgreSQL reste focalisée sur les besoins des développeurs plutôt que sur les modèles d’affaires, avec des corrections de bogues qui se produisent rapidement et des fonctionnalités qui se développent basées sur des cas d’usage du monde réel.
Après 35 ans de développement actif et trois années consécutives comme la technologie de base de données la plus désirée, PostgreSQL a prouvé que le développement open source piloté par la communauté peut livrer à la fois une utilité immédiate et une valeur à long terme. Pour les développeurs et organisations regardant leurs choix de bases de données, PostgreSQL offre quelque chose d’increasingly rare : une technologie qui s’améliore avec le temps sans laisser ses utilisateurs derrière.
]]>Le programme comptait 101 conférences techniques animées par 105 intervenants. La majorité des sessions étaient en mandarin, avec un track anglophone proposé en traduction simultanée. Vous pouvez consulter le programme complet sur IvorySQL.io et retrouver les replays sur Weibo via ce lien.
Nous étions un petit groupe de la communauté internationale présents, dont Grant Zhou qui assure entre autre la liaison et la collaboration avec l’association PostgreSQL en Chine et dans le reste du monde.
Sur le plan technique, le contenu était dense et particulièrement intéressant. J’ai retenu notamment :
La présentation d’Alena Rybakina sur le planificateur de requêtes PostgreSQL et les stratégies pour contourner certaines limites.
Un focus clair et concret sur Patroni (Haute-Disponibilité) par Alexander Kukushkin et Polina Bungina.
Florentz Tselai a présenté 2 sujets en appliquant ses préceptes: simplicité efficacité, sur l’utilisation de «l’IA» avec PostgreSQL et la gestion des données avec comme support Sun Tzu et les 36 stratagèmes.
Également une très bonne introduction à Bazel et son utilisation pour Monogres (à découvrir bientôt) présenté avec énergie par Alvaro Hernandez.
Monogres est une initiative très intéressante qui doit permettre de renforcer le contrôle de la supply chain logicielle, un thème majeur dans l’IT de nos jours. Et j’y ai aussi vu une très belle occasion d’offrir une vitrine a des variations de PostgreSQL avec des fonctionnalités et des correctifs dont l’inclusion dans PostgreSQL lui-même même ou le backport dans des version majeures précédentes n’est pas toujours possible.
Michael Meskes avait l’honneur d’une conférence plénière pour un sujet qui le mérite largement: « From Code to Commerce: Open Source Business Models Today », une keynote sur l’open-source et les logiciels libres, appliqués à l’écosystème PostgreSQL.
Mon collègue Andrea a présenté les évolutions et les tendances des entreprises pour transiter vers IvorySQL et PostgreSQL
Pour ma part, j’ai présenté linux PSI dans le contexte PostgreSQL.
Comme tout est en streaming, je vous encourage à aller explorer et visionner les sujets qui vous intéressent. Il y a ausi des conférences en anglais pré-enregistrées mais j’avoue avoir profité des créneaux pour échanger avec des participants.
En apparté des conférences, j’ai eu la chance de rencontrer plusieurs membres de la communauté PostgreSQL chinoise très réputés pour leur implication dans le succès de PostgreSQL localement. J’ai eu aussi l’occasion d’en apprendre d’avantage sur Cloudberry, en remplacement de Greenplum, merci Dianjin Wang!
Pour Data Bene s’était également un moment prévu pour rencontrer l’équipe en charge d’IvorySQL, basée en grande partie dans le Shandong, la province où se trouve Jinan, ville hôte des conférences. Ivory est un projet auquel nous participons activement et qui permet aux entreprises de s’affranchir d’Oracle «en douceur». C’est un sujet important pour nos clients et qui occupe un place prépondérante dans notre partenariat avec Highgo: ils portent ce projet depuis plusieurs années déjà et nous voulons permettre aux entreprises européenes d’en profiter avec un accompagnement et expertise adaptée.
Les conférences étaient très bien organisées et l’acceuil formidable, le «Social Event» au «beer garden» local parfaitement adapté à la chaleur de Jinan fin juin!
Vu le programme des conférences j’ai amèrement regreté de ne rien comprendre (Il y avait 1 track en Anglais et 5 en Mandarin) … mais il se dit déjà que l’an prochain les conférences en Mandarin pourraient peut être être traduites (en anglais), et la date avancée en Mai pour profiter d’un climat plus doux.
Il y a tellement à y apprendre que j’y retournerai avec grand plaisir.
]]>Lors de la conférence, j’ai eu l’occasion de parler de Postgres dans le contexte des sciences de la vie (voir la section suivante). Dans l’ensemble, j’ai trouvé qu’il y avait une belle diversité de présentations : une sélection qui couvrait le cœur de Postgres, son écosystème et bien plus encore.
Je suis convaincu qu’à la fin de la conférence, la plupart des participants, sinon tous, sont repartis plus riches qu’ils n’étaient venus, d’une manière ou d’une autre.
En amont de cet événement, j’ai eu l’honneur de voir l’une de mes conférences retenue. Son titre était : « Postgres et les sciences de la vie : des cellules aux étoiles" et il était organisé comme une méta-analyse / un hommage à l’extensibilité de Postgres et à ses diverses applications au monde naturel.
Afin de raconter au mieux cette histoire, j’ai présenté au public les cinq sujets suivants, de portée croissante :
J’ai apprécié la préparation et la présentation de cette conférence, qui a donné lieu à des échanges enrichissants. Deux points ont particulièrement retenu mon attention et me semblaient intéressants à aborder ici :
Quelles sont les trois technologies (outils/flux de travail) qui bénéficieraient le plus, en termes d’amélioration d’impact ou de facilité d’adoption, si leurs complexités étaient considérablement réduites/abstraites ?
Lors de ma présentation, j’ai affirmé que le cerveau était compatible avec l’ACID. Bien que je fasse principalement référence aux potentiels d’action des neurones, cette affirmation a été légitimement contestée.
1. Quelles sont les trois technologies (outils/flux de travail) qui bénéficieraient le plus, en termes d’amélioration d’impact ou de facilité d’adoption, si leurs complexités étaient considérablement réduites/abstraites ?
Dès le départ, j’ai pensé à la classification des images issues de scanner à résonance magnétique. Ce sujet est très discuté au sein de la communauté médicale, et de nombreuses startups se sont également lancées dans ce domaine. Personnellement, je pense qu’il y a en effet une dynamique pour améliorer l’accessibilité, mais qu’il existe encore une forte séparation entre le développeur et l’utilisateur final. Bien que je n’aie pas de réponse toute faite à ce stade, je vous conseillerais, pour commencer, de vous renseigner sur vecteur pg et postgresml. Compte tenu de l’intégration des vecteurs et de l’apprentissage automatique dans ce défi, j’envisagerais d’utiliser un service d’intégration d’images pour convertir la sortie IRM brute en un format compatible avec pgvector.
En tant qu’ancien universitaire, je peux témoigner de l’omniprésence des feuilles de calcul classiques (le format .csv étant moins courant, mais toujours utilisé). De plus, les fichiers sont généralement stockés dans des répertoires locaux, sur un serveur privé ou dans une infrastructure partagée, mais avec une architecture de dossiers classique. On imagine aisément les frictions potentielles lorsque la conversation s’étend à plusieurs chercheurs de différents groupes. Si l’on ajoute à cela un taux de rotation naturellement élevé des étudiants, associé à une mentalité de « j’aime faire les choses à ma façon », on comprend l’importance des normes. Si les améliorations peuvent être abordées sous différents angles, je souhaiterais me concentrer sur la gestion des données et le contrôle des versions.
Des données bien ordonnées et une bonne hygiène organisationnelle sont des gages de réussite dans tout domaine d’études. Cependant, le suivi des modifications se limite le plus souvent, voire exclusivement, aux documents texte. Bien que cela puisse surprendre le lecteur, le terme « dépôt de code » ne fait pas partie du vocabulaire universitaire courant. Même le terme « Linux » évoque un certain « mysterium tremendum et fascinans » (Otto, 1923). La sécurité des données étant une priorité, des options d’auto-hébergement telles que Forgejo pourraient être très utiles aux scientifiques du vivant, notamment en cas de réserves quant au stockage des données en ligne. Au lieu d’avoir plusieurs brouillons de fichiers, par exemple « draft-1_final », « draft_final_final », etc., des outils comme Forgejo permettent de suivre l’avancement des documents et d’offrir aux chercheurs une plus grande transparence sur les modifications passées (ce qui facilite la collaboration entre les équipes).
La confiance est un sujet central dans tout domaine de recherche, et dans certaines circonstances, l’audit (ou toute autre forme de preuve de travail) peut occuper une place centrale. Dans le cas présent, Postgres et l’une de ses extensions associées, pgAudit, peuvent constituer une avancée significative vers la conformité. En raison des capacités de Postgres, ce service peut parfois être perçu comme intimidant et réservé aux grands projets. Je pense qu’il pourrait devenir très répandu grâce à la publication d’un guide du type « Postgres pour les petits projets ».
Au final, personne n’utilisera volontairement quelque chose sans en connaître l’existence. C’est pourquoi la découvrabilité est l’un des concepts les plus fondamentaux lorsqu’on parle d’impact et d’adoptabilité. Il appartient aux mainteneurs, aux contributeurs et aux communautés derrière ces outils open source de partager leurs avancées sur plusieurs plateformes et dans différentes conférences. Honnêtement, le moyen le plus simple d’aider est d’en parler et de mettre la main à la pâte.
2. Lors de ma conférence, j’ai affirmé que le cerveau était compatible avec l’ACID. Bien que je fasse principalement référence aux potentiels d’action des neurones, cette affirmation a été contestée à juste titre.
Ce fut une autre discussion passionnante après la présentation, et même si elle mériterait un article de blog dédié, je souhaitais partager rapidement mes réflexions. Dans l’une de mes diapositives, j’ai affirmé que le cerveau est compatible avec ACID, du moins dans le sens où les transactions sont tout ou rien. Les neurones, un type cellulaire courant dans le cerveau, ont la caractéristique de recevoir des signaux qui se compilent jusqu’à atteindre un seuil, après quoi le neurone envoie son propre signal, ou « se déclenche ». C’est une simplification grossière : voici un petit lien Wikipédia pour plus d’informations.
Cependant, des auditeurs perspicaces ont remarqué que le cerveau est complexe et comporte différentes régions. Il peut y avoir des pertes de mémoire et des activités pouvant altérer le fonctionnement et la conscience. Cependant, dans quelle mesure les influences externes sur le cerveau sont-elles liées à un système de base de données ? Si une base de données Postgres est corrompue, elle n’est plus compatible ACID, contrairement à ce qu’elle était auparavant. Tous ces points sont à la fois valables et intéressants. Il sera intéressant d’y réfléchir et de rédiger une réponse plus formelle.
En résumé, ce fut une excellente conférence. Je sais que je parle au nom de tous les participants en remerciant tous ceux qui y ont contribué, qu’ils soient membres du personnel, bénévoles, intervenants ou autres.
Foote, K. J., Grant, J. W. A., & Biron, P. M. (2024). A global dataset of salmonid biomass in streams. Scientific data, 11(1), 1172. https://doi.org/10.1038/s41597-024-04026-0
Giordano, C., & Hadjibagheri, P. (2021, December 11). UK COVID-19 dashboard built using Postgres and Citus for millions of users. Microsoft TechCommunity Blog. https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-for-postgresql/uk-covid-19-dashboard-built-using-postgres-and-citus-for/ba-p/3039052
Kazimiers, T., et al. (2021). CATMAID (Collaborative Annotation Toolkit for Massive Amounts of Image Data) [Computer software]. GitHub. https://github.com/catmaid/CATMAID
Krefl, D., & Nienartowicz, K. (2025, January 17). Harnessing Postgres and HPC for petabyte-scale variable star classification in astronomy [Conference presentation]. CERN PGDay 2025, Geneva, Switzerland. https://indico.cern.ch/event/1336647/contributions/5660229/
Otto, R. (1923). The idea of the holy: An inquiry into the non-rational factor in the idea of the divine and its relation to the rational (J. W. Harvey, Trans.). Oxford University Press. (Original work published 1917)
Teixeira, A. de A., & PgHydro Project. (2022). pghydro (Version 6.6) [Computer software]. GitHub. https://github.com/pghydro/pghydro
Wikipedia contributors. (2025, May 16). Action potential. Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Action_potential
]]>À quelle fréquence les entreprises expriment-elles leur intérêt pour une contribution open source ? Il est évident que toute aide apportée profite directement aux projets open source. Mais y a-t-il des avantages pour l’entreprise qui contribue ? Quels sont les modes de contribution qu’une entreprise peut envisager ? Ce sont des questions que nous entendons souvent. Explorons donc certaines des réponses évoquées dans cet épisode à travers un bref récapitulatif.
Chez Data Bene, nous avons déjà quelques clients intéressés par le développement de fonctionnalités ou d’améliorations pour l’écosystème PostgreSQL.
Ces entreprises souhaitent corriger des bugs et ajouter de nouvelles fonctionnalités qui complètent leurs cas d’utilisation et leurs piles technologiques dans PostgreSQL, Citus Data et les technologies associées pour accomplir deux choses :
Les temps changent ; la seule façon pour le logiciel source de rester pertinent, utile et bénéfique pour le public mondial qui l’utilise est de bénéficier de contributions mondiales, garantissant qu’il répond toujours aux besoins réels des utilisateurs d’année en année.
La dépendance vis-à-vis des fournisseurs est un problème majeur dans le secteur des logiciels et des services ; contribuer aux projets open source garantit que la technologie ouvertement développée peut continuer à l’être. L’utilisation de la technologie FOSS signifie que vous évitez d’investir dans une entreprise qui pourrait fermer le code ou en restreindre l’accès, donnant ainsi à l’utilisateur final la liberté de continuer à utiliser et à développer des outils essentiels qui font partie de sa pile technologique.
Ce type de logiciel est également soumis à un processus de développement très visible, ce qui signifie qu’il est beaucoup plus difficile d’intégrer dans le code sous-jacent des atteintes à la vie privée, des vulnérabilités de cybersécurité, etc.
De plus, les logiciels open source sont créés par des individus du monde entier ayant des perspectives et des parcours variés ; cela garantit qu’ils sont minutieusement testés, et intègrent un large éventail de fonctionnalités intégrées qui sont réellement utiles à de nombreux utilisateurs finaux. Cela permet à ce type de projets d’être couronnés de succès pendant de nombreuses années, aussi longtemps qu’il existe une communauté prête à les soutenir.
Exemple concret : PostgreSQL existe depuis plus de 35 ans de développement actif et figure toujours aujourd’hui en tête des enquêtes et des classements des développeurs comme étant la solution de base de données la plus appréciée, la plus utilisée et la plus populaire au monde !
Il existe quelques moyens clés pour atteindre cet objectif final :
Cédric Villemain, président de Data Bene, a développé pg_fincore et travaille actuellement sur StatsMgr, pg_psi et d’autres composants conçus pour améliorer les capacités statistiques de Postgres.
Notre équipe est également responsable d’un certain nombre de contributions dans le cadre de projets tels que Citus Data et Zammad.
Nous nous efforçons de sponsoriser, de présenter et de promouvoir des conférences et des groupes d’utilisateurs de la communauté PostgreSQL ou open source, tels que PostgreSQL Europe, pgDay Paris, AlpOSS, Capitole du Libre, et bien d’autres. Certains membres de notre équipe ont également initié ou font partie des comités d’organisation de divers événements tels que les groupes d’utilisateurs PostgreSQL de Barcelone et de Madrid et pgDay Lowlands. L’impact des événements sur le projet et la communauté dans son ensemble ne peut être sous-estimé, et il est important pour nous d’y contribuer de cette manière.
Enfin, nous aidons les clients à comprendre comment contribuer à PostgreSQL et à des projets open source similaires. Par le biais de formations, d’ateliers et de collaborations, nous les encourageons à apporter des contributions significatives qui correspondent à leurs objectifs et soutiennent la communauté dans son ensemble.
Si vous êtes un développeur souhaitant contribuer à l’écosystème open source et/ou PostgreSQL, ou aider les clients avec leurs besoins en R&D, notre équipe s’agrandit : rendez-nous visite sur notre site web pour voir les postes disponibles!
Vous souhaitez regarder la discussion dans son intégralité ? Elle est disponible sur YouTube (en anglais uniquement) :
A ce jour, nous avons terminé notre première série d’épisodes pour Postgres Café ! D’autres épisodes pourraient suivre, ou pas. Suivez-nous sur les réseaux sociaux (comme LinkedIn ou Mastodon) pour être informé des prochaines sorties. (Voulez-vous en savoir plus sur cette série de podcasts ? Faites-le nous savoir !)
Abonnez-vous à la playlist ou consultez-le pour des interviews sur les extensions open source comme StatsMgr pour une gestion efficace des statistiques de PostgreSQL, ou pgstream, un outil open source de capture de données modifiées (CDC) conçu spécifiquement pour PostgreSQL ou bien d’autres. PostgreSQL est l’une des bases de données les plus extensibles du marché avec un vaste écosystème d’extensions ; apprenez directement des experts en découvrant certaines des options disponibles.
]]>Comme chaque année Data Bene participe activement aux pgDays qui, nouveauté de cette année, seront sur deux jours. Évènement devenu incontournable pour tous les adeptes de PostgreSQL! Data Bene est “Partner” de cet événement qui vous donne la possibilité de vous former, de partager les expériences et de découvrir les dernières avancées, fonctionnalités de la base de données relationnelles open source.
Dans sa volonté de contribution, Data Bene participe aussi à la journée du 22 mars pour délivrer des Tutoriels (En Français):
Le matin, Frédéric Delacourt présentera «Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les Pools de Connexions (sans jamais oser le demander)», de 9h à 12h15.
L’après-midi, ce sera au tour de Cédric Villemain avec «CREATE EXTENSION, la vôtre de préférence», de 13h45 à 17h.
Nous sommes ravis de pouvoir vous y accueillir. Vous trouverez le détails des formations sur l’agenda des 2 jours, et vous pourrez vous enregistrer sur la page inscription.
En espérant vous y voir nombreux !
L’équipe de Data Bene.
]]>Nous y animerons une conférence sur Citus Data: Base de donnée distribuée sans
complexe.